Weißes Logo mit dem Wort NIKIN in Großbuchstaben und einer einfachen, stilisierten Baumgrafik auf der linken Seite, auf hellgrauem Hintergrund.

Mit Daten und Fakten zur Nutzererfahrung zu mehr Wachstum im DACH Raum

Shop-Audit & A/B Testing

Der Case

NIKIN nahm Kontakt mit uns auf, weil das Schweizer E-Commerce-Unternehmen vor der Herausforderung stand, sich als nachhaltige Fashion-Brand auch auf dem deutschen Markt zu etablieren.

Zum Zeitpunkt der Kontaktaufnahme hatte NIKIN im europäischen Onlineshop eine geringe Conversionrate. In unserem gemeinsamen Kick-Off-Workshop zu Beginn der Zusammenarbeit haben wir zunächst die Zielgruppe, das Geschäftsmodell sowie das Produktsortiment tiefgreifend analysiert. Im Anschluss daran ging es für uns 12 Wochen lang in eine umfangreiche Analyse des Nutzerverhaltens. Durch über 8 Research-Methoden konnten über 90 Conversion-Potenziale im Shop aufgedeckt werden, um die Conversionrate nachhaltig zu steigern.

Durch die Analyse konnte für NIKIN die drängende Frage beantwortet werden: An welchen Stellen springen potenzielle Kunden ab und was sind die konkreten Gründe dafür?

Eine Frau, die eine Outdoor-Jacke trägt, rückt ihr Haar in einer natürlichen Umgebung zurecht. Auf dem Banner der Website steht Nachhaltige Mode. Hergestellt in Europa. Unten finden Sie Kategorien mit Menschen, die Outdoor-Kleidung in Berglandschaften tragen.

Über das Unternehmen

NIKIN ist eine Schweizer Fashion-Brand mit der Mission, nachhaltige Mode bezahlbar zu machen. Pro verkauftem Produkt wird durch Kooperationspartner ein Baum gepflanzt. Das Unternehmen wurde 2016 gegründet und hat seinen Sitz im aargauischen Lenzburg.

Was wir getan haben

Auswertung von Heatmaps
Einrichten und Analysieren von Heatmaps und Scroll-/Click-Maps auf stark besuchten Seiten, um das Nutzerverhalten im Onlineshop besser verstehen zu können.
Auswertung von Nutzersitzungen
Umfangreiche Session-Replay-Analyse: Über 25 Stunden haben wir uns echte Nutzersessions im Onlineshop angeschaut und analysiert. Ziel war es, die Customer Journey besser zu verstehen und Optimierungspotenziale aufzudecken.
Nutzertests
Konzepterstellung und Analyse für einen UX-Nutzertest mit über 10 Testpersonen. Die Testaufgaben wurden jeweils über die gesamte Customer Journey verteilt.
Google Analytics Health Check
Analyse des Google Analytics Kontos, um die Datenqualität zu verbessern.
Cross-Browser-/ Cross-Device-Analyse
Technologische Analyse um herauszufinden, auf welchen Geräten bzw. welchen Browsern Optimierungspotenziale vorhanden sind.
Heuristik-Analyse
Best-Practice Analyse auf Basis von über 88.000 Stunden UX-Nutzerforschung.
Umfragen
Kundenumfragen sowie eine Kundensupport-Umfrage, um herauszufinden, welche die am häufigsten gestellten Fragen von Nutzern / Kunden sind